「計算機統計学」第25巻2号 目次・要旨 |
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論文 |
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| Bayesian lasso によるスパース回帰モデリング | ||
| 保科架風 | ||
| ベキ正規分布に基づく階層仮説を用いた生物学的同等性の評価 | ||
| 古川泰伸・後藤昌司 | ||
学会活動記事 |
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| 日本計算機統計学会第25回シンポジウム報告 | ||
| 文 勝浩 | ||
| 日本計算機統計学会第26回大会報告 | ||
| 山本由和 | ||
| Bayesian lasso によるスパース回帰モデリング 保科架風 高次元データに基づく線形回帰モデリングにおいて, モデルの推定と変数選択を同時に実行するlasso は新たなモデル選択手法となり,様々な発展的手法が提案されている. Bayesian lasso (Park & Casella, 2008) はlasso をベイズアプローチに拡張し, 推定にマルコフ連鎖モンテカルロ法を適用したものである. これにより,lasso の事後分布の抽出やモデルの推定への事前情報の組み込みが可能となったが, Bayesian lasso には推定と変数選択の同時性が存在せず,モデル選択法として有効に機能しないということが分かった. この問題に対して, 本論文ではBayesian lasso の推定値を事後確率に基づいて修正し, 推定と変数選択の同時性を持たせる計算アルゴリズムを提案する. また, モンテカルロシミュレーションによって, 提案アルゴリズムが推定精度や予測精度に与える影響などについて検証する. |
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| ベキ正規分布に基づく階層仮説を用いた生物学的同等性の評価 古川泰伸・後藤昌司 後発医薬品や投薬方法の改良による薬剤については, ヒトに対する「生物学的同等性(BioEqui-valence, 以下BE)」の評価のみで申請, および承認を受けることが可能である. 日本では, 厚生省(現厚生労働省, 1997) に従い標準製剤と試験製剤の母集団平均の差の信頼区間に基づいてBE が評価されている. 他方, 上述 の評価過程には, 諸種の統計的問題が内包され,BE の特徴を理論的かつ方法論的に体系だてて評価することが現実の臨床評価などで緊急かつ必須の要請になっている. 本稿では, 2 剤2 期2 投与順クロスオーバ・デザインによる標準的なBE 評価に焦点をあて, 薬物動態に関する指標の潜在的基礎分布としてベキ正規分布を導入した推測過程を提示する. |
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